데이터라벨링의 미래와 성장 가능성 탐구하기
데이터 라벨링은 인공지능(AI)과 머신러닝 분야에서 필수적인 작업으로, 알고리즘이 학습할 수 있도록 데이터를 정제하고 분류하는 과정을 의미합니다. 이 과정은 이미지, 텍스트, 음성 등 다양한 형태의 데이터에 적용되며, 정확한 라벨링이 AI 모델의 성능을 크게 좌우합니다. 최근에는 데이터 라벨링의 중요성이 더욱 부각되면서 관련 시장도 빠르게 성장하고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 데이터 라벨링의 정의와 전망을 함께 살펴보는 것은 매우 유익할 것입니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.