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텐서플로우(TensorFlow)는 구글이 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크로, 복잡한 데이터 흐름을 쉽게 처리할 수 있도록 설계되었습니다. 딥러닝 모델을 구축하고 훈련시키는 데 최적화되어 있으며, 다양한 플랫폼에서 실행 가능하여 유연성과 확장성을 제공합니다. 또한, 풍부한 커뮤니티와 문서가 있어 개발자들이 손쉽게 활용할 수 있는 장점이 있습니다. 머신러닝의 세계에 첫발을 내딛고 싶다면 텐서플로우가 훌륭한 선택이 될 것입니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.
인공지능의 발전과 함께 다양한 기술들이 등장하고 있습니다. 그 중에서도 인공신경망, NPU(신경망 처리 장치), 딥러닝, 머신러닝은 특히 주목받고 있는 분야입니다. 이들은 각각의 특징과 강점을 가지고 있어, 특정 문제를 해결하는 데에 적합한 선택이 될 수 있습니다. 오늘은 이 네 가지 기술의 차이점과 장단점을 비교해 보며, 어떤 상황에서 어떤 기술을 활용하는 것이 효과적인지 알아보겠습니다. 정확하게 알려드릴게요!